Байесовская вероятность в ставках

Байесовская вероятность в ставках

Бетторы постоянно ищут новые формулы, методы и системы анализа, которые позволили бы точнее определять шансы команд и спортсменов в тех или иных соревнованиях. Однако всё новое — это хорошо забытое старое. Еще в VIII веке пресвитерианский священник из Англии Томас Байес разработал теорию, которая спустя три столетия под названием «байесовская стратегия» способна оказать помощь капперам в прогнозировании результатов спортивных событий.

Кто такой Байес и его стратегия

Томас Байес — англичанин, родился примерно в 1701 году. Священник изучал не только теологию, но и математику. Один из его трудов попал в Лондонское королевское общество, когда Байеса уже не было в живых. В 1763 году общество признало работу выдающейся, но по-настоящему его труды были оценены и получили широкое признание только в XX веке с появлением компьютеров.

Томас Байес

Сегодня байесовский анализ используется в различных областях, в том числе в создании искусственного интеллекта или моделировании поведения человека. В упрощенном виде это, не исключено, самый оптимальный метод применения вероятности и логических умозаключений для принятия решений в неопределенных условиях. К таковым относятся и ситуации, которые складываются в азартных играх и спортивном беттинге.

Метод состоит из множественного анализа информации о вероятном исходе предстоящего события и оценки воздействия новых факторов в случае их возникновения.

Формула

У аналитического метода британского священника и ученого есть много наименований — «байесовский вывод», «математическая теория Байеса», «теория обратной вероятности» и т.п. Однако бетторы привыкли мыслить стратегиями, поэтому здесь и далее мы будем именовать данный метод «стратегией Байеса».

Базируется стратегия на простой формуле:

P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B)

Вот определения составляющих формулы:

  • Р (А) — изначальная вероятность предположения А
  • Р (В) — абсолютная вероятность наступления события В
  • Р (A|B) — вероятность предположения А при наступлении события В
  • P (B|A) — вероятность наступления события В, если предположение А истинно

Пример использования байесовской стратегии

Теперь рассмотрим на примере действие данной формулы и значения ее составляющих. Допустим, вы прогнозируете, что на следующий день пойдет дождь, и даете на это 30% вероятности. Это Р (А). Вы в курсе, что в обычный день облака на небе появляются в 50% случаев. Это значение Р (В). Все замечательно осведомлены, что облака — непременный атрибут дождливой погоды. При переводе знаний в цифры получаем 100% вероятности дождя в случае сплошной облачности. Это — P (B|A). Таким образом, мы собрали информацию по событию, которое будет рассчитано по стратегии Байеса.

Когда наступит следующий день, на который и рассчитывается прогноз, новой информацией станет затянутое облаками небо. Производим расчет по формуле и получаем:

30х100/50=60

Это значит, что вероятность дождя (события А) при появлении облачности (событие В) равна 60%.

Перенесем принцип байесовской вероятности в ставки на спорт. Скажем, собираемся поставить на «Ювентус» — безоговорочного фаворита следующей игры. Кроме того, существует большая вероятность возвращения в строй из лазарета Криштиану Роналду. Ищем сведения:

  • Гипотеза А. Вероятность победы «Юве», допустим — 80%
  • Вероятность события В — 90%
  • Вероятность выхода в основе звездного португальца, когда команда выигрывает — 95%.

Томас Байес

Как только это сделано, и расчеты произведены, посчитайте, как изменятся шансы «бело-черных» на победу с появлением на поле в стартовом составе КриРо.

Итак, 80х95/90=84,4%, или уточненная вероятность успеха «старой синьоры» при появлении на поле ее лидера. Байесовская стратегия позволяет проводить сравнения обновленного показателя вероятности с коэффициентами, которые выставляют разные букмекеры. И поставить на более выгодные, поскольку не все конторы справляются со своевременной корректировкой условий пари.

Есть у стратегии и минусы. Кроются они в опоре на цифирь, которая, например, не учитывает текущего состояния конкретных спортсменов. Поэтому Байес в ставках скорее позволяет искать прорехи в расчетах букмекеров, нежели чем объективно оценивать картину предстоящего события.

Таким образом, стратегия Байеса дает возможность анализировать уже имеющуюся информацию с учетом появления новых данных, избавляя бетторов от вредной привычки — уверенности в определенном результате несмотря на изменяющиеся обстоятельства. Метод не является волшебной палочкой, способной точно предсказывать исходы событий. Это инструмент, разработанный жившим в 18 веке священником, который при достоверности исходных данных поможет дать максимально точный прогноз на спортивное событие.

Поделиться

Нашли ошибку? Сообщите нам

Добавьте комментарий к тексту ошибки и нажмите кнопку "Отправить".
Для ответа оставьте свой e-mail.

Далее по теме

+

Комментарии (1)

  1. A

    Интересная инфа — повод задуматься и применить в своих стратегиях ставок !:)